Marchukova Olesya Vladimirovna

Research Associate

Graduate of St. Petersburg State University in 2013, Faculty of Geography and Geoecology, Department of Oceanology.

Engineer of the Marine Hydrophysical Institute of NASU (from 2013 to 2015)

Member of the Russian Geographical Society (since 2015)

Leading Research Engineer at the Institute of Natural and Technical Systems (from 2015 to 2017)

Junior Researcher at the Institute of Natural and Technical Systems (since 2017)

Researcher at the Institute of Natural and Technical Systems (since 2022)

Directions of scientific work:

– Development of a modern classification of El Niño and La Niña events based on a temporal and spatial approach;

– Study of the cold episode of El Niño – Southern Oscillation (La Niña events);

– Study of responses to different types of La Niña in the Atlantic-European region;

– search for predictors of La Niña events.

MAIN PUBLICATIONS:

  1. Лубков А.С., Воскресенская Е.Н., Марчукова О.В. Объективная классификация явлений Эль-Ниньо // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2017. №1(149). С.: 41–44 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28928904
  2. Voskresenskaya, E.N., Marchukova O.V. Spatial classification of La Nina events // Izv. Atmos. Ocean. Phys. 2017. Vol. 53. Issue 1. P.: 111–119 DOI:10.1134/S0001433817010133 https://link.springer.com/article/10.1134/S0001433817010133
  3. Лубков А.С., Воскресенская Е. Н., Марчукова О. В. Современная классификация Эль-Ниньо и сопоставление соответствующих климатических откликов // Системы контроля окружающей среды. 2017. Выпуск 7(27). С.: 94–100 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32307308
  4. Марчукова О. В. Воскресенская Е. Н., Лубков А. С. Проявление разных типов Ла-Нинья в Черноморском регионе // Системы контроля окружающей среды. 2017. Выпуск 8(28). С.: 79– 85. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29767498
  5. Марчукова О. В. Воскресенская Е. Н. Гидрометеорологиеческие аномалии в Азово-Черноморском регионе в годы явления Ла-Нинья // Труды Государственного океанографического института. 2017. №218. С.: 255–264 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32265718
  6. Лубков А.С., Воскресенская Е. Н., Марчукова О. В. Прогнозирование индекса Южного Колебания // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2017. Т. 62. №4. С.:370–388 DOI: 10.21638/11701/spbu07.2017.404 https://dspace.spbu.ru/handle/11701/9273
  7. Voskresenskaya E.N., Marchukova O.V., Maslova V.N., Lubkov A.S. Interannual climate anomalies in the Atlantic-European region associated with La-Nina types // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 107. DOI:10.1088/1755-1315/107/1/012043 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/107/1/012043
  8. Марчукова О. В. Воскресенская Е. Н. События Ла-Нинья 2016 и 2017 годов и их дальнодействие в Атлантико-Европейском регионе // Системы контроля окружающей. 2018. Выпуск 12(32). С.: 80–85 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35629194
  9. Лубков А.С., Воскресенская Е.Н., Марчукова О.В., Журавский В.Ю. Проявление событий Эль-Ниньо в Черноморском регионе // Системы контроля окружающей среды. 2018. Выпуск 4 (34). С.: 94–101. DOI: 10.33075/2220-5861-2018-4-94-101 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36605020
  10. Марчукова О.В., Воскресенская Е.Н. Сочетание разных типов Ла-Нинья с Тихоокеанской декадной осциляцией // Системы контроля окружающей среды. 2019. Выпуск 1 (35). С.: 72–78 DOI: 10.33075/2220-5861-2019-1-72-78 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37339091
  11. Лубков А.С., Воскресенская Е.Н., Марчукова О.В. Температурные аномалии в Европе в холодный период года в связи с ЭНЮК // Системы контроля окружающей среды. 2019. Выпуск 2 (36). С.: 73–80 DOI: 10.33075/2220-5861-2019-2-73-80 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39156131
  12. Lubkov A.S., Voskresenskaya E.N., Marchukova O.V. Application of a neural network model to forecasting of El Niño and La Niña // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., 2019, V.386, 012040. DOI: 1088/1755-1315/386/1/012040 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/386/1/012040
  13. Марчукова О.В., Лубков А.С., Воскресенская Е.Н. Качество воспроизведения событий Эль-Ниньо и Ла-Нинья по разным массивам реконструированных данных температуры поверхности океана // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 1. Вып. 1. С. 97– DOI: 10.21638/spbu07.2020.106 https://escjournal.spbu.ru/article/view/5091
  14. Lubkov A.S., Voskresenskaya E.N., Marchukova O.V. Forecasting El Niño/La Niña and Their Types Using Neural Networks // Russian Meteorology and Hydrology. 2020. Т. 45. № 11. С. 806– DOI: 10.3103/S1068373920110084 https://link.springer.com/article/10.3103/S1068373920110084
  15. Marchukova O.V., Voskresenskaya E.N., Lubkov A.S. Diagnostics of the La Niña events in 1900–2018 // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., 2020. V. 606 P. 012036. DOI: 10.1088/1755-1315/606/1/012036 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/606/1/012036
  16. Lubkov A.S., Voskresenskaya E.N., Marchukova O.V., Evstigneev V.P. European temperature anomalies in the cold period associated with ENSO events // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., 2020. V. 606 P. 012031. DOI: 10.1088/1755-1315/606/1/012031 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/606/1/012031
  17. Vyshkvarkova E., Rybalko E., Marchukova O., Baranova, N. Assessment of the Current and Projected Conditions of Water Availability in the Sevastopol Region for Grape Growing // Agronomy. 11. 1665. DOI: 10.3390/agronomy11081665 https://www.mdpi.com/2073-4395/11/8/1665
  18. Воскресенская Е.Н., Марчукова О.В., Афанасьева В.В. Оценка возможных изменений повторяемости событий Эль-Ниньо и Ла-Нинья к концу ХХI века по моделям проекта CMIP6 // Системы контроля окружающей среды. 2021. Выпуск 4(46). С. 14–DOI: 10.33075/2220-5861-2021-4-14-21 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47669404
  19. Марчукова О.В., Воскресенская Е.Н. Тенденции изменения концентрации льда и температуры воздуха в Арктике // Системы контроля окружающей среды. 2021. Вып. 1(43). С. 25–DOI: 10.33075/2220-5861-2021-1-25-34 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45614047

 

ACCOUNTS:

  1. Elibrary.ru
  2. SCOPUS
  3. Web of Science P-9661-2016
  4. ORCID 0000-0001-6205-9946
  5. Researchgate